Projeto técnico de uma aplicação web de planeamento da procura

Os projetos de previsão geralmente falham não porque os modelos sejam inadequados, mas porque os seus resultados nunca se integram na tomada de decisão do dia a dia. A LTPlabs desenvolveu uma aplicação web que traduz resultados analíticos num fluxo de trabalho governado e centrado no ser humano, efetivamente adotado por planeadores e equipas comerciais como parte do Planeamento de Vendas e Operações (S&OP).

Os objetivos de engenharia eram claros: fornecer um sinal de procura conciliado e auditável; permitir o tratamento rápido de exceções para a execução semanal; e assegurar a governança necessária para que os sistemas a jusante (produção, aprovisionamento) consumam um único plano validado. A solução combina um pipeline de modelação de origem contínua, o tratamento explícito de fatores inorgânicos, a reconciliação hierárquica e uma interface web leve, centrada em evidências, que incorpora controlos de fluxo de trabalho de S&OP.

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A app como camada humana

O foco do design está na clareza operacional. Os utilizadores fazem login através da autenticação corporativa e chegam a uma página inicial que destaca o progresso da validação e os itens prioritários, para que o trabalho comece com os casos de maior impacto, em vez de uma longa lista de verificações de baixo valor.

A navegação e os filtros foram construídos em torno de hierarquias práticas — artigo × mercado, artigo, segmento × formato e volume total — permitindo a edição apenas nos níveis de agregação especificados pelo modelo de governação. Isto evita edições acidentais em níveis inadequados e facilita a visualização.

O ecrã principal de validação combina um gráfico de séries temporais e blocos compactos de KPI para que os gestores possam ler rapidamente os padrões e o desempenho. O histórico de vendas, os pedidos em stock, o orçamento e a previsão gerada por máquina estão no mesmo painel. O resumo do KPI relata o MAPE e o viés de curto e médio prazo para que os decisores possam priorizar os casos em que a precisão ou o erro sistemático são mais importantes. Em vez de obrigar os utilizadores a verificar vários relatórios, esta interface traz as evidências relevantes nma única visualização e permite que os utilizadores registem a justificação para ajustes manuais.

Os alertas e as notas colaborativas trazem um valor acrescido a esta ferramenta. Existe um mecanismo de sinal de rastreamento e outros alertas baseados em regras identificam automaticamente as séries que precisam de atenção humana. Por exemplo, quando os pedidos semanais se desviam do plano mensal ou quando um novo SKU não tem histórico suficiente. Os responsáveis pelo planeamento podem adicionar notas contextuais que acompanham a previsão, tornando a decisão visível em futuros ciclos de S&OP. ‍

Essa combinação de deteção automatizada e explicação humana preserva o conhecimento institucional, reduz o tempo de tratamento de exceções e garante que os motivos das mudanças sejam visíveis para todos os participantes do S&OP.

Do ponto de vista funcional, a aplicação constitui a camada humana de um pipeline modular de previsão. Consome uma previsão orgânica mensal conciliada, adiciona incrementos inorgânicos (promoções, entre outros) e suporta a desagregação semanal, bem como a incorporação das encomendas em carteira para o curto prazo. A ferramenta converte depois esses resultados em planos validados que alimentam o planeamento da produção e as compras

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Como o pipeline e a interface foram concebidos em conjunto, a reconciliação hierárquica realizada nos modelos é visível e reforçada na interface de utilizador, o que reduz contradições e simplifica o consumo do sinal de procura pelos sistemas a jusante.

Por fim, o sucesso depende tanto da adoção quanto das funcionalidades. A plataforma foi implementada em paralelo com uma mudança no modelo operativo: a criação de um novo Departamento de Planeamento, a definição de um responsável pelo planeamento da procura e uma norma de validação documentada que clarifica quem faz o quê e em que momento. A combinação de um processo claro, uma interface centrada no utilizador e formação transformou um motor de previsão sofisticado numa capacidade viva.

Os utilizadores passaram a dedicar menos tempo a reconciliações manuais, a focar-se nas exceções relevantes e a dispor de uma forma repetível e auditável de preparar e defender planos no fórum executivo de S&OP.

Em suma, a aplicação web tem sucesso porque trata as previsões não como artefactos analíticos a serem admirados, mas como inputs operacionais a validar, explicar e assumir. Ao colocar a decisão humana no centro, apoiada por automação, alertas e rastreabilidade, a ferramenta transforma a previsão num facilitador prático de melhores decisões de S&OP.