Our AI-generated summary
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Desafio
A organização dependia dos canais digitais para aproximadamente 80% da sua receita, mas não conseguia traduzir a atividade das campanhas em vendas mensuráveis. Os dados encontravam-se fragmentados. Os departamentos de Marketing e Vendas não partilhavam uma visão única do cliente e a taxa de conversão caía acentuadamente na fase de fecho comercial, pelo que as decisões de investimento eram orientadas pela intuição e difíceis de sustentar analiticamente. Os ciclos de venda prolongados agravavam a complexidade de associar cliques a receita e de otimizar de forma programática.
Abordagem
A LTPlabs implementou um programa compacto e orientado para a ação, colocando os KPIs comerciais no centro da medição.
O projeto combinou:
- Um dashboard de performance marketing que ligava métricas de campanhas Google e Meta aos resultados no CRM;
- Tagging avançado e ativação no CRM, garantindo que sinais ao nível do clique alimentavam uma única fonte;
- Modelos preditivos de lifetime value para estimar o valor dos leads e priorizar ações;
- Um programa estruturado de testes causais (A/B, geo-lift, MMM) e um modelo de governança para assegurar que as alterações eram validadas e replicáveis.
Resultados
A iniciativa gerou impacto rápido e mensurável:
- Redução imediata de 23% na despesa ineficiente após identificação de campanhas que consumiam orçamento sem retorno.
- Aumento de 6% nas vendas, enquanto o investimento em marketing diminuiu 2,3%, melhorando a eficiência da receita no curto prazo.
- Recuperação de cerca de 1 hora e 30 minutos por dia pela equipa de marketing digital, anteriormente dedicada à análise manual de campanhas.
- A atribuição multi-touch e o tracking offline revelaram valor oculto, permitindo redistribuir aproximadamente 7% das vendas entre canais e obter uma representação mais fiel da realidade.
- A ativação de LTV preditivo nos media e no CRM gerou até 35% de aumento no retorno sobre o investimento publicitário (ROAS), suportado por algoritmos orientados por dados.
Este projeto foi bem-sucedido porque criou uma única fonte de verdade no CRM, desenvolveu modelos e relatórios alinhados com as decisões críticas do negócio e exigiu evidência causal antes de qualquer realocação de orçamento.
Esta combinação transformou relatórios fragmentados num motor de crescimento robusto, melhorando a conversão no momento da venda e tornando o investimento em marketing defensável, escalável e consistente ao longo do tempo.












