Our AI-generated summary
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O principal objetivo foi melhorar as vendas e a satisfação dos clientes através do envio de ofertas personalizadas aos utilizadores finais, num universo de mais de 3 milhões de clientes.
Para tal, a nossa equipa definiu a melhor estratégia com base nas vendas históricas dos clientes, integrando inputs comerciais e de marketing. Assim, foi possível testar diferentes estratégias de campanha e prever o seu impacto.
A afinidade dos clientes para com as ofertas promocionais, obtida através de modelos preditivos, foi trabalhada por um motor de otimização robusto e escalável, capaz de perseguir diferentes objetivos, conforme as necessidades do negócio.
Esta ferramenta de apoio à decisão analisa rotineiramente mais de 500 milhões de pares cliente-estímulo, simulando o desempenho das campanhas e, em última análise, selecionando de forma ótima as ofertas de direcionamento 1-para-1 e aquisição.
Este cenário ágil conseguiu melhorar com sucesso o direcionamento e personalizar a experiência do utilizador final, o que se refletiu num aumento global da taxa de utilização de cupões.
Deste modo, a nossa abordagem não só reduziu a distribuição das ofertas e o tempo total de lançamento das campanhas, como também trouxe valor à empresa e aos seus clientes através destas soluções aprimoradas.














