Otimização de correspondência para clientes para uma empresa de varejo

O objetivo principal era melhorar as vendas e a satisfação do cliente por meio do envio de ofertas personalizadas para usuários finais em um pool de mais de 3 milhões de clientes.

Assim, nossa equipe definiu a melhor estratégia para renderizar as vendas anteriores aos clientes e integrar insumos comerciais e de marketing. Como consequência, fomos capazes de testar diferentes estratégias de campanha, bem como para prever seu impacto.

A afinidade do cliente com as ofertas promocionais, obtida a partir da modelagem preditiva, foi trabalhada por um mecanismo de otimização robusto e escalável capaz de perseguir objetivos diferentes, de acordo com as demandas do negócio.

Essa ferramenta de apoio à decisão examina rotineiramente mais de 500 milhões de pares de estímulos ao cliente, simulando o desempenho da campanha e, finalmente, chegando a uma seleção ideal de ofertas de segmentação e aquisição de 1 para 1.

Esse cenário ágil conseguiu melhorar com sucesso a segmentação e personalizar a experiência do usuário final, que se manifestou por meio de um aumento no resgate geral de cupons.

Portanto, nossa abordagem não apenas reduziu a distribuição de ofertas e o tempo total de entrega da campanha, mas também agregou valor à empresa e a seus clientes com essas soluções aprimoradas.

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