Formação e capacitação em IA: o caso de um banco

O setor bancário atravessa uma transformação acelerada, impulsionada pela digitalização dos serviços e pela crescente relevância da Inteligência Artificial. Para prosperar neste contexto, um banco lançou uma academia concebida para dotar recém-licenciados de competências avançadas em dados e analytics, promovendo simultaneamente uma nova cultura de decisão orientada por dados. A ambição ia além do domínio técnico: tratava-se de garantir que os participantes conseguiam converter conhecimento em impacto tangível.

A LTPlabs, em parceria com a Porto Business School e com o próprio banco, lançou a Academia de Inteligência Artificial, um programa abrangente que articulou teoria, prática e inspiração. O percurso culminou com um estágio na equipa de Data & Analytics do banco, proporcionando uma experiência imersiva e aplicada no contexto real da instituição.

O percurso formativo

O programa foi estruturado em vários módulos de uma semana, concebidos como uma experiência de aprendizagem imersiva que combinava teoria, prática e exposição a diferentes perspetivas.

O currículo foi cuidadosamente equilibrado entre competências fundamentais e aplicações mais avançadas, incluindo machine learning, visão computacional e modelos de linguagem.

Cada módulo seguia uma estrutura consistente, permitindo aos participantes consolidar conhecimentos previamente adquiridos e aplicar progressivamente novos conceitos. As manhãs eram dedicadas aos fundamentos de data science e inteligência artificial; as tardes centravam-se no trabalho colaborativo sobre desafios práticos inspirados em contextos reais, com acompanhamento de mentores. A experiência era ainda enriquecida por sessões regulares com especialistas convidados, que aportavam perspetivas externas e evidenciavam aplicações concretas de dados e analytics.

Impacto

A Academia de Inteligência Aritificial gerou resultados tangíveis para o banco:

• Mais de uma dezena de profissionais formados em analytics avançado, combinando conhecimento técnico com uma abordagem estruturada à resolução de problemas;
• Desenvolvimento de vários projetos aplicados ao longo do programa, reforçando a capacidade dos participantes para gerar valor de forma célere em desafios reais;
• Transformação cultural, com os participantes a reportarem maior confiança na aplicação de métodos data-driven nas suas funções quotidianas;
• Surgimento de uma nova geração de líderes proeficientes em dados a impulsionar iniciativas que aceleram a transformação digital do banco.

Ao combinar formação técnica avançada, mentoria e aplicação em contexto real, o programa não só reforçou competências individuais, como também consolidou uma capacidade organizacional duradoura. O resultado foi uma equipa de IA fortalecida, apoiada por um conjunto mais alargado de profissionais com bases técnicas mais sólidas e maior prontidão para criar valor.

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