IA Generativa para aumentar vendas de produtos de baixa rotação

A Amorim Cork Solutions (ACS) opera em 8 unidades industriais e 14 áreas de negócio, desenvolvendo produtos concebidos à medida, com requisitos específicos, sendo cada solução ajustada a características técnicas exigidas pelo cliente (por exemplo, resistência à tração, espessura, granularidade). Ao longo do tempo, a empresa acumulou um portefólio significativo de stock de baixa rotação (produtos com mais de um ano em inventário). A correspondência entre stock existente e novas oportunidades comerciais potenciais era um processo intensivo em trabalho, tecnicamente exigente, dado que cada produto possui propriedades próprias, cada aplicação e cliente têm requisitos específicos, e o conhecimento técnico não está facilmente acessível.

A questão estratégica central era clara: será possível identificar de forma inteligente produtos de baixa rotação existentes que cumpram as necessidades do cliente e os respetivos requisitos técnicos específicos?

Em conjunto, a ACS e a LTPlabs desenvolveram o SLATE, uma plataforma de IA Generativa, ligada a algoritmos de IA desenvolvidos para o efeito e a uma aplicação web que faz a correspondência entre necessidades de clientes e produtos de baixa rotação. O SLATE é simultaneamente um novo processo e uma nova plataforma, combinando machine learning tradicional, modelação de similaridade e IA Generativa numa experiência web intuitiva.

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O que faz o SLATE?

• Identifica afinidades técnicas entre stock de baixa rotação e novas encomendas, analisando especificações de produto, listas de materiais (BOM), requisitos de aplicação e interações históricas.
• Classifica e recomenda alternativas de stock com base na similaridade técnica, regras de negócio e viabilidade operacional.
• Disponibiliza uma interface conversacional que permite aos utilizadores consultar o stock em linguagem natural e obter recomendações precisas e explicáveis.
• Garante respostas consistentes e fiáveis através da orquestração de diferentes ferramentas especializadas de IA Generativa, evitando “alucinações” e assegurando um comportamento previsível do sistema.

Nos bastidores, o SLATE integra dados estruturados, conhecimento de domínio, feedback histórico dos utilizadores e um conjunto de modelos de IA para gerar resultados relevantes e acionáveis.

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Os utilizadores interagem com o SLATE através de uma interface simples baseada em chat:

• Um pedido é interpretado (por exemplo, “Encontrar stock danificado semelhante ao produto A para Home & Office”).
• O SLATE seleciona a ferramenta de IA adequada (por exemplo, um modelo de similaridade de propriedades, um motor de pesquisa no catálogo de produtos, um algoritmo de classificação de afinidade de slow movers ou um mecanismo de pesquisa na base de dados de empresas).
• São calculadas correspondências técnicas e comerciais.
• O sistema devolve uma lista hierarquizada de alternativas viáveis de stock de baixa rotação, enriquecida com detalhes relevantes e pronta para suportar a decisão.

O que anteriormente exigia conhecimento técnico especializado e validações manuais cruzadas entre SAP, ficheiros Excel e fontes técnicas é agora realizado de forma imediata. O decisor avalia as sugestões e, quando adequado, apresenta a proposta ao cliente.

O SLATE foi implementado através de um modelo piloto colaborativo que já gerou ganhos estratégicos mensuráveis:

• Produtos danificados ou de baixa rotação passaram a ser considerados ativamente como primeira opção para novas encomendas, quando cumprem as especificações técnicas.
• Cada encomenda recebida no departamento de serviço ao cliente é automaticamente analisada pelo algoritmo de IA.
• O que anteriormente exigia pesquisa e validação manual é agora executado de forma automática e com lógica consistente.
• O SLATE reforça o decisor: recomenda; o humano valida e decide.
• A arquitetura, o pipeline de dados e o modelo de adoção criam as bases para aplicações de IA mais amplas na ACS.

O SLATE demonstra como a inteligência artificial pode desbloquear valor oculto, reduzir a complexidade e elevar a qualidade das decisões em toda a organização. Ao transformar produtos de baixa rotação em oportunidades acionáveis, a empresa passou a operar com maior agilidade, melhor informação e uma plataforma escalável para inovação contínua.

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