May 22, 2026

Os descontos intradiários podem salvar produtos frescos antes de se tornarem desperdício?

Melhorar o escoamento de produtos frescos através de reduções de preço intradiárias direcionadas

Os descontos intradiários podem salvar produtos frescos antes de se tornarem desperdício?

Em resumo

Desafio

Um retalhista alimentar pretendia reduzir o desperdício de produtos frescos vendidos a granel, identificando os momentos em que descontos intradiários poderiam ajudar a escoar stock em risco de quebra, sem comprometer desnecessariamente a margem.

Solução

Foi desenvolvido um modelo de apoio à decisão para simular o momento e o nível ótimos de aplicação de descontos intradiários, combinando previsões de vendas, níveis de stock, padrões de vendas ao longo do dia e a resposta histórica às promoções.

Resultados

A análise demonstrou que a aplicação de descontos por volta das 16h00 poderia reduzir o desperdício e aumentar o valor das vendas em mais de 3%, mantendo um impacto mínimo na margem, o que sustentou a recomendação de avançar para um piloto em condições reais de loja.

Challenge

Um retalhista alimentar pretendia reduzir o desperdício de produtos frescos vendidos a granel, identificando os momentos em que descontos intradiários poderiam ajudar a escoar stock em risco de quebra, sem comprometer desnecessariamente a margem.

Approach

Solution

Foi desenvolvido um modelo de apoio à decisão para simular o momento e o nível ótimos de aplicação de descontos intradiários, combinando previsões de vendas, níveis de stock, padrões de vendas ao longo do dia e a resposta histórica às promoções.

Results

A análise demonstrou que a aplicação de descontos por volta das 16h00 poderia reduzir o desperdício e aumentar o valor das vendas em mais de 3%, mantendo um impacto mínimo na margem, o que sustentou a recomendação de avançar para um piloto em condições reais de loja.

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Desafio

Um retalhista alimentar procurava reduzir o desperdício de frutas e legumes vendidos a granel, preservando simultaneamente a frescura dos produtos, a experiência do cliente e a margem das lojas.

Ao contrário dos produtos embalados, estes artigos não possuem uma data de validade individual. Em vez disso, cada lote tem uma janela de frescura que determina durante quanto tempo pode permanecer em loja, tornando mais difícil identificar o stock em risco e decidir quando deve ser aplicada uma redução de preço.

O desafio consistia em avaliar a possibilidade de introduzir um desconto durante o dia que permitisse vender o stock em risco antes de este ter de ser retirado da loja, evitando simultaneamente a aplicação desnecessária de descontos a produtos que ainda poderiam ser vendidos ao preço normal.

Solução

Foi desenvolvido um modelo de apoio à decisão para simular, ao longo do dia, quais os produtos em risco de desperdício e se uma redução de preço, aplicada numa determinada hora, geraria um impacto positivo para o negócio.

O modelo combinava previsões de vendas ao nível da loja, padrões de vendas intradiários, stock disponível e a resposta histórica às promoções para simular diferentes níveis de desconto e momentos de aplicação. Para cada dia, produto e loja, estimava o equilíbrio esperado entre vendas adicionais, desperdício evitado, custo promocional, esforço operacional e potencial perda de margem resultante da aplicação de descontos a stock que, de outra forma, poderia ser vendido ao preço normal.

Esta abordagem permitiu identificar o melhor momento para aplicar o desconto intradiário, bem como o nível de desconto mais adequado em função do produto e da loja.

Resultados

O estudo confirmou que as reduções de preço intradiárias podem contribuir para reduzir o desperdício, preservando simultaneamente a margem.

O cenário ótimo identificado consistiu na aplicação do desconto a meio da tarde, sendo as 16h00 o momento que gerou o maior impacto global.

Em comparação com um cenário de referência sem desconto, esta abordagem aumentou o volume de vendas em cerca de 2,7% e o valor das vendas em aproximadamente 3,1%, mantendo o valor da margem operacional da loja praticamente estável, com uma redução de cerca de 0,71 pontos percentuais.

A análise demonstrou igualmente que o momento da aplicação do desconto é determinante: descontos aplicados mais cedo tendem a reduzir a margem ao abranger produtos que ainda poderiam ser vendidos ao preço normal, enquanto descontos aplicados mais tarde dispõem de menos tempo para gerar vendas adicionais suficientes antes da retirada dos produtos.

Tendo em conta o impacto esperado positivo e as considerações operacionais associadas, o passo seguinte recomendado foi a realização de um piloto para validar a abordagem em condições reais de loja.

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