Our AI-generated summary
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Numa paisagem de mobilidade em rápida eletrificação, os Operadores de Pontos de Carga (CPOs) competem para responder à crescente procura por infraestruturas para veículos elétricos. Para um CPO europeu, isto significava instalar mais de 7.000 Estações Públicas de Carregamento de Veículos Elétricos (EVCS) em três países até 2028 — um objetivo ambicioso dificultado por um processo de seleção de locais altamente manual e fragmentado.
O desafio era claro: apesar do conhecimento profundo do mercado e do trabalho de campo da equipa comercial, os fluxos de trabalho existentes careciam de automatização, escalabilidade e rigor consistente baseado em dados. A prospeção de locais ocorria através de três canais desconectados: triagem proativa de novas áreas, insights recolhidos no terreno pelos agentes comerciais e avaliações em lote para concursos públicos — cada um deles dependente de julgamento empírico e dados isolados.
“O verdadeiro obstáculo não era a falta de experiência — era a falta de integração. Os canais de prospeção desconectados e os dados dispersos transformavam cada avaliação de localização numa aposta demorada e incerta..”
As avaliações de locais dependiam fortemente de heurísticas, com fontes de dados dispersas, como mapas da rede elétrica e da rede viária, além de evidências recolhidas em visitas aos locais. Os critérios usados para pontuar os locais potenciais eram muitas vezes subjetivos, limitando a comparabilidade, enquanto as projeções heurísticas de procura careciam de granularidade temporal, impedindo a otimização da colocação dos tipos de carregadores ou a previsão precisa dos períodos de maior utilização.
Para alcançar as suas ambições de crescimento, o Operador de Pontos de Carregamento (CPO) precisava de uma solução escalável, analítica e centralizada para avaliar novos locais de carregamento com base em dados concretos e insights preditivos — simplificando as decisões enquanto maximizava o retorno sobre os investimentos em infraestruturas.
Fizemos uma parceria com o CPO para desenhar e implementar uma plataforma de Location Intelligence que transforma a forma como as decisões de expansão são tomadas. No seu núcleo, a solução consolida conjuntos de dados diversos numa única interface intuitiva, baseada em mapas — permitindo à equipa de desenvolvimento de negócio explorar, comparar e avaliar locais com precisão, podendo também partilhar os resultados dentro e fora da equipa num formato padronizado.
A plataforma integra dados de múltiplas fontes:
- Indicadores sociodemográficos (densidade populacional, níveis de rendimento, educação)
- Características dos veículos (tamanho da frota, tipo de combustível, idade dos veículos)
- Dados dos edifícios (tipos de edifícios, altura, residencial vs. comercial)
- Pontos de interesse e fatores de mobilidade (áreas comerciais, locais de trabalho, serviços)
- Conectividade à rede elétrica (proximidade de subestações)
- Dados de zoneamento e uso do solo
“De folhas de cálculo dispersas para uma única fonte de verdade: a nova plataforma capacitou as equipas a simular, avaliar e selecionar locais numa única interface unificada.”
A solução apoia três casos de uso principais, adaptados ao modelo operacional do CPO:
A. Caracterização Regional – Comparar geografias com base em métricas-chave para identificar regiões com alto potencial para futuras implantações.
B. Pontuação de Atratividade de Localizações – Classificar locais com um modelo de avaliação multicritério definido a partir do conhecimento da equipa de negócios, equilibrando custos de infraestrutura, o panorama competitivo e os principais impulsionadores da procura.
C. Previsão de Ocupação – Estimar a utilização dos carregadores e as vendas de energia (kWh) com modelos preditivos de Machine Learning, permitindo uma análise granular da viabilidade económica.
Cada caso de uso é suportado por análises robustas e inputs personalizáveis. As equipas comerciais podem simular várias configurações de carregadores e prever vendas por local, alinhando as decisões operacionais com os objetivos financeiros.
Entregámos uma aplicação web personalizada com uma interface responsiva e fácil de usar, que democratiza o acesso a dados e insights por toda a organização. As principais funcionalidades incluem:
- Uma plataforma centralizada que substitui fluxos de trabalho fragmentados
- Mapas de calor visuais para identificação de oportunidades
- Filtros dinâmicos para personalizar comparações de locais
- Integração com modelos preditivos para previsão de ocupação e vendas
- Relatórios exportáveis para decisões rápidas e alinhamento com stakeholders
Importa destacar que a plataforma suporta os três workflows de prospeção — triagem, prospeção de campo e avaliações de concursos públicos — garantindo apoio tanto a estratégias proativas como reativas.
A nossa solução assenta numa infraestrutura robusta e segura, concebida para garantir operações fluídas em grande escala. O sistema conta com uma base de dados GIS de alta performance, que armazena e gere todos os dados relevantes de forma segura. O backend funciona como intermediário entre o frontend e a base de dados através de pedidos API, reforçando a segurança ao isolar os dois componentes e otimizando o desempenho ao separar o processamento dos dados da visualização. Com a integração do AIR (orquestrador da LTP), o backend processa os inputs do utilizador no frontend para ativar os modelos analíticos, permitindo testes de novas localizações sob demanda. Esta configuração assegura um desempenho rápido e segurança ao nível empresarial, permitindo à equipa tomar decisões informadas, com confiança e sem atrasos.
A ferramenta de Location Intelligence tornou-se um ativo central no motor de crescimento do CPO, aumentando significativamente a capacidade de avaliar novos locais e reduzindo drasticamente o tempo gasto em análises manuais. Paralelamente, o desempenho das novas previsões de vendas apresentou uma melhoria significativa face ao método anterior, reforçando a confiança para avançar com novos investimentos.
“Com previsões mais precisas, decisões mais rápidas e uma pontuação padronizada, o CPO desbloqueou não só a velocidade — mas um crescimento mais inteligente e lucrativo..”
Ao automatizar tarefas que antes eram empíricas e isoladas, a solução desbloqueou:
- Um processo padronizado para pontuação e benchmarking de locais
- Ciclos de decisão mais rápidos, tanto para crescimento orgânico como para propostas competitivas
- Maior precisão nas previsões, otimizando a combinação de carregadores por localização
- Maior escalabilidade, apoiando a expansão a longo prazo para novos mercados
Com uma abordagem estratégica e orientada por dados agora integrada nas operações, o CPO está melhor posicionado para liderar a transição para a mobilidade elétrica — garantindo que os investimentos em infraestrutura sejam não só mais rápidos de implementar, mas também mais inteligentes, eficientes e alinhados com a procura real.
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