De dados fragmentados e processos desconectados a uma base escalável de gestão de dados mestres.

Desafio

Um grande fabricante de alimentos gerenciava dados mestres críticos em SAP, arquivos locais, e-mails e fontes específicas de cada departamento, o que dificultava a manutenção de informações consistentes e confiáveis entre equipes e sistemas.

A gestão de dados mestres dependia fortemente de conciliações manuais e do preenchimento campo a campo no SAP, aumentando a carga de trabalho e o risco de erros. A falta de clareza sobre responsabilidades e a rastreabilidade limitada dos workflows dificultavam ainda mais a governança dos dados e o acompanhamento das informações e solicitações.

O processo também era totalmente sequencial, o que significava que atrasos em uma atividade podiam bloquear as etapas seguintes e aumentar o lead time total do processo. Isso gerava uma necessidade clara de reduzir as dependências entre atividades e permitir maior paralelização.

A empresa precisava de uma abordagem centralizada para governar, validar, monitorar e integrar dados mestres em diferentes domínios de negócio e sistemas.

Solução

A LTPlabs desenhou e desenvolveu um ecossistema centralizado de gestão de dados mestres, criando uma estrutura comum para administrar múltiplos domínios de dados e, ao mesmo tempo, integrar-se aos sistemas corporativos existentes.

Em seis semanas, a LTPlabs entregou um MVP funcional estruturado em torno de três capacidades principais:

• Governança de dados padronizada: templates de dados configuráveis definem os campos, requisitos de validação, responsabilidades, permissões, precedências, criticidade e SLAs associados a cada tipo de dado.
• Workflows centralizados e qualidade de dados: cockpits dedicados para as áreas de negócio e back office permitem criar, editar, validar e monitorar dados, enquanto um componente de gestão de dados aplica regras de validação e acompanha a qualidade e a completude das informações.
• Integração corporativa e automação: workflows baseados em APIs conectam a plataforma a sistemas como SAP e WMS, enquanto uma capacidade de IA generativa apoia a criação de novas regras de validação.

O workflow redesenhado também permite que as atividades avancem em paralelo, reduzindo dependências sequenciais e minimizando o lead time total do processo.

A arquitetura foi concebida para ser reutilizável em diferentes domínios de dados mestres.

Como caso de uso concreto, o MVP explorou o cálculo automatizado da composição centesimal dos produtos. O processo foi totalmente digitalizado, eliminando a necessidade de criar fichas de produto e realizar cálculos manuais, frequentemente sujeitos a diversos erros. Ao combinar dados de materiais, listas de materiais, quantidades de ingredientes, conversões de unidades e informações de processo, a plataforma pode calcular a composição dos produtos acabados assim que as relações necessárias estejam configuradas, eliminando todo um processo manual.

Resultados

Em apenas seis semanas, a LTPlabs transformou a visão da empresa para a gestão de dados mestres em um MVP funcional, demonstrando que múltiplos domínios de dados poderiam ser governados por meio de uma única arquitetura escalável.

O MVP estabeleceu uma estrutura reutilizável para responsabilidades, validação, permissões, qualidade de dados, workflows e integração de sistemas, permitindo incorporar novos domínios de dados e casos de uso sem a necessidade de desenvolver soluções separadas para cada um deles.

Ao validar essa abordagem, o projeto criou a base para evoluir de processos fragmentados e coordenados manualmente para uma governança de dados mestres centralizada e escalável.

A organização agora dispõe de um caminho claro para expandir a gestão confiável de dados mestres entre equipes, processos e sistemas corporativos, reduzindo progressivamente a necessidade de coordenação manual.